Redukcja późnej śmiertelności wśród 5-letnich chorych na raka u dzieci cd

Oszacowaliśmy skumulowaną częstość zgonu związanego z przyczyną, stratyfikowanego według epoki leczenia, zdefiniowanej w odstępach 5-letnich lub 10-letnich i zgodnie z pierwotną diagnozą raka. Wyliczyliśmy standaryzowane wskaźniki śmiertelności w celu ilościowego określenia wskaźnika zgonu w kohorcie CCSS w porównaniu z odsetkami w populacji USA, w zależności od wieku, roku kalendarzowego i płci. Zastosowaliśmy wielowymiarowe modele wykładnicze w celu oceny względnych wskaźników, z 95-procentowymi przedziałami ufności, zgonów z przyczyn związanych ze zdrowiem w poszczególnych epokach leczenia, w porównaniu z okresem leczenia referencyjnego od 1970 do 1979 roku, po dostosowaniu do płci, rozpoznaniu pierwotnego raka, wiek w momencie rozpoznania i osiągnięty wiek (który został zdefiniowany jako segmenty jednorocznych przedziałów regresji wykładniczej, modelowane według naturalnych splajnów sześciennych z węzłami po 10, 20, 30 i 40 latach). Postawiliśmy hipotezę, że jeśli zmiany w leczeniu były odpowiedzialne za zmiany w śmiertelności, dostosowanie do leczenia powinno złagodzić obserwowane skutki epok leczenia. Tak więc, w obrębie określonych pierwotnych grup nowotworów, ocenialiśmy zmiany w śmiertelności, porównując efekty okresu leczenia z i bez korekty dla zmiennych leczenia w modelu, po dostosowaniu do płci, wieku przy diagnozie i osiągniętym wieku.
Aby rozszerzyć analizę opartą na regresji z wizualnym opisem zmian w leczeniu według epoki, obliczyliśmy wyniki leczenia poszczególnych osobników z wielowymiarowego, fragmentarycznego modelu wykładniczego, który zawiera zmienne lecznicze, z dostosowaniem do płci, wieku przy diagnozie i osiągniętym wiekiem, ale nie z dostosowaniem do ery leczenia. (Szczegóły dotyczące wyprowadzania i wykorzystania wyniku leczenia są podane w Rozdziale Dodatku Uzupełniającego, dostępnym wraz z pełnym tekstem tego artykułu na stronie.)
Dla każdego, kto przeżył, z brakującymi danymi dotyczącymi leczenia, używaliśmy metod wielokrotnego imputacji.22 (Szczegóły dotyczące zastosowanych metod i związanej z nimi analizy wrażliwości przedstawiono w Rozdziale 2 Dodatku Uzupełniającego.) Dla 440 pacjentów z Kanady, dla których przyczyna zgonu była nieznana, wykorzystaliśmy metodę przewidywania-średniej-dopasowania, aby przypisać przyczynę śmierci, używając wieku w momencie rozpoznania, roku diagnozy, instytucji leczenia, grupy diagnozowania raka i zmiennych leczenia jako czynników predykcyjnych przyczyn zgonu. Dla 27 pacjentów z brakującymi danymi dotyczącymi czasu zgonu wykorzystaliśmy metodę wielokrotnego imputacji zaproponowaną przez Taylora i wsp.23. Ponieważ specyficzna przyczyna zgonu nie była dostępna dla pacjentów z Kanady, przeprowadziliśmy analizę wrażliwości, która była ograniczona tylko do USA. którzy przeżyli. Ponieważ nie stwierdzono istotnych różnic, przedstawiamy oryginalne wyniki analizy. Ze względu na wiele porównań dokonanych z tymi danymi, wartości P dla różnic w śmiertelności wśród pacjentów z określonymi typami raka lub z konkretnych przyczyn należy uznać za eksploracyjne.
Wyniki
Badaj pacjentów
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka 5-letnich pacjentów, którzy przeżyli raka u dzieci. W grupie 34 033 kwalifikujących się osób, które przeżyły, wzięło udział ponad 9000 osób, które przeżyły diagnozę w latach siedemdziesiątych, ponad 13 000 osób, które przeżyły w latach 80. XX w., A ponad 11 000 osób, które przeżyły lata 90. XX wieku (tabela i tabela S1 w dodatkowym dodatku)
[podobne: specjal med dobczyce, adhd test, dyżury aptek wronki ]